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走向场景落地,“安防+AI”也要接地气
http://www.dyslzyyy.com 2019-05-21 17:25:54 CPS中安网

  在人工智能技术的影响下,安防行业正在面临一次巨大的产业升级。为摸底中国安防人工智能产业发展,编写《中国安防人工智能发展产业指南》,2019年4月28日,CPS中安网调研团队走进锐明技术,与锐明技术副总裁孙继业就行业中的人工智能产品发展现状、技术开发及行业发展趋势等话题进行探讨交流。

  ┃人工智能落地需坚持“从场景中来,到场景中去”

  数据统计显示,近二十来我国每年有将近10万人死于交通事故,这其中,有74%的车辆事故是由于驾驶员的疏忽造成的,而提前的警示可以减少90%的交通事故。由此可见,通过科技手段来规范危险驾驶行为迫在眉睫。而得益于近年来智能交通产业的快速发展,侧重于监测驾驶安全风险或车辆行驶状态,从而提升驾驶车辆行车安全的“主动安全”、“盲区监测”等新兴词汇也被频频提起,也涌现了一大批企业布局其中,这其中便包括了锐明技术。

  采访中,孙继业以“渣土车解决方案”向记者介绍了锐明技术现阶段的人工智能技术应用,他表示,随着城市施工项目及建筑垃圾运输需求的增多,城市道路上渣土车司机疲劳分心驾驶、因驾驶盲区导致的交通事故、不密闭运输、不按规定路线行驶、偷倒乱倒等行为时有发生。为更好规范渣土车的驾驶安全,锐明技术通过车载摄像头及传感器等设备进行司机身份识别、车辆盲区碰撞预警、货箱密闭情况、行车路线等多种场景进行识别,实现定速、定时、定区域、定点、定线等功能,有效解决了城市渣土车管理难题。

  值得一提的是,锐明技术认为人工智能要实现商业化落地,唯有坚持“从场景中来,到场景中去”的应用模式,只有在实际场景中发现问题,再回到场景中解决问题才能实现更有价值的商业化落地。而为更贴近用户实际用车场景,锐明技术在出租车、两客一危车辆、渣土车等商用车辆上进行了大规模的应用试验,甚至不惜通过购买或租赁特种车辆的方式,来解决基于自研算法,快速响应技术落地场景过程中遇到的应用难题。

  人工智能发展接地气的软件层理解

  面对着人工智能产业的蓬勃发展,孙继业也向记者坦言了其对人工智能场景落地的理解:“随着人工智能产业链的成熟,算法越来越不是企业发展人工智能的瓶颈,锐明技术更多将人工智能技术理解为解决具体场景的应用软件技术的一类”。即通过其自研算法,锐明技术能够快速响应用户实际场景需求,即通过小部分算法的修改来达到用户实际场景中的多样需求。

  与此同时,孙继业也表示,随着行业的发展,当前单纯基于视频的AI技术会融合更多数据,比如深度信息、声音、机械运动等,打造更为完善的安全驾驶解决方案。

  ┃过高期待值成人工智能应用落地阻碍

  谈及人工智能缘何快速落地安防行业,孙继业表示,人工智能落地安防有着最好的数据基础,经历了从模拟时代到高清摄像机时代的发展,现阶段安防及智能交通领域有着庞大的基础设施做为支撑,大量的视频图像数据为人工智能技术发展提供良好基础。

  而对于人工智能落地安防尤其是车载终端市场,孙继业则认为,成本已经不是主要问题,主要阻碍一方面是否能够真正解决用户的痛点;另一方面是人工智能产品用起来和传统安防产品用起来更加复杂,注意事项更多,比如:安装复杂,对抗更严重,而用户没意识到人工智能产品后续维护等问题。

  采访的最后,谈及锐明技术未来发展规划,孙继业表示,锐明技术未来将继续秉承“从场景来,到场景去”的原则,解决交通运输行业发展存在的各种实际痛点难点问题。

  6月19日,CPS中安网将举办“第二届中国安防产业赋能大会”,本届主题是“AIoT赋能安防”,将邀请行业相关人士一起探讨AI、IoT对安防产业带来的变化;同时,《中国安防人工智能发展产业指南》也将在本届大会上正式发布。

  锐明技术简介:

  锐明技术成立于2002年,致力于以视频为核心的商用车监控信息化产品的研发、生产及销售。基于持续的研发投入,以及对用户需求的深度挖掘,锐明技术在商用车视频监控及信息化服务领域已取得国内外专利160余项。锐明技术以解决用户痛点、帮助用户创造价值为目标,以视频图像处理技术为核心,融合卫星定位、物联网传感器、车载电子工程及无线通讯等技术,不断对产品进行迭代更新,逐步发展形成了系统化、智能化的系统终端产品及行业解决方案。

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